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Figure早見表

Figure を読むときは、図の種類にかかわらず、まず軸、条件、サンプル数、ばらつき、コントロール、統計表示を確認します。図だけで結論を決めず、Figure legend、Results、Methodsへ戻ります。

このページは、Figureを読んでいる途中で確認点を思い出すための早見表です。オミクス解析そのものの前提を学びたい場合は バイオインフォマティクス へ戻ります。

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患者コホート表対象者数、群分け、背景因子、欠測患者コホート表
Figureで見える表示まず確認すること戻るページ
平均、中央値、外れ値代表値だけでなく、分布の形と点の単位を見る分布平均と中央値
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エラーバー、範囲SD、SEM、信頼区間のどれかを見るエラーバー信頼区間
p値、星印、FDR有意差の有無と効果の大きさを分けるp値効果量多重検定補正
相関係数、近似線相関を因果として読みすぎない相関と因果交絡
結論の強さバイアス、再現性、限界を確認するバイアス再現性研究の限界
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RNA-seqや発現量の意味RNA-seq遺伝子発現
Volcano plotやGSEAの解析条件差次的発現解析多重検定補正
PCA、UMAP、クラスタの意味次元削減クラスタリングUMAP
single-cellの細胞型やマーカーsingle-cell RNA-seqマーカー遺伝子細胞タイプ注釈
ゲノム上の位置や変異の見方ゲノミクスゲノムブラウザ遺伝的変異
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Results全体の流れどの図がどの主張を支えているかResultsの流れ
graphical abstract研究全体の模式化と省略Graphical abstract
補足Figure本文Figureとの関係、追加条件補足Figureの読み方

この早見表は、図を読んでいる途中で確認点を思い出すための参照ページです。順番に練習したい場合は Figureを読めるようになる へ進みます。手法の前提を確認したい場合は 実験手法早見表Methodsの読み方 を使います。解析の背景を学び直したい場合は バイオインフォマティクス統計・研究デザイン に戻ります。