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Figure早見表
Figure を読むときは、図の種類にかかわらず、まず軸、条件、サンプル数、ばらつき、コントロール、統計表示を確認します。図だけで結論を決めず、Figure legend、Results、Methodsへ戻ります。
このページは、Figureを読んでいる途中で確認点を思い出すための早見表です。オミクス解析そのものの前提を学びたい場合は バイオインフォマティクス へ戻ります。
このページの役割
Section titled “このページの役割”このページは、Figureを見ながら確認点を短く拾うための参照ページです。統計や研究デザインを概念から学び直したい場合は 統計・研究デザイン へ戻ります。
| したいこと | 使う場所 |
|---|---|
| 図の種類ごとの確認点を思い出す | このページ |
| p値、効果量、エラーバーなどを学び直す | 統計・研究デザイン |
| Figureの種類から個別記事を探す | 論文Figureの読み方 |
| Figure読解を順番に練習する | Figureを読めるようになる |
| Methodsや実験条件へ戻る | 実験手法早見表 |
共通して確認すること
Section titled “共通して確認すること”| 見る場所 | 確認すること | 関連記事 |
|---|---|---|
| Figure legend | 条件、反復、統計検定、略語 | Figure legendの読み方 |
| 軸・単位 | 何を、どの単位で比べているか | 軸ラベルと単位 |
| 複数パネル | パネル間の関係、代表図と定量の対応 | 複数パネルFigure |
| 主張との対応 | 図から言える範囲と言えない範囲 | Figureと主張 |
| Figure | 確認すること | 関連記事 |
|---|---|---|
| 棒グラフ | 軸、平均、ばらつき、n数 | 棒グラフの読み方 |
| 箱ひげ図 | 中央値、四分位範囲、外れ値 | 箱ひげ図の読み方 |
| Violin plot | 分布の形、中央値、群間の違い | Violin plotの読み方 |
| 散布図 | 点の単位、外れ値、相関 | 散布図の読み方 |
| 相関図 | 相関係数、線形性、群の混在 | 相関図の読み方 |
| ROC曲線 | 感度、特異度、AUC | ROC曲線の読み方 |
| Forest plot | 効果量、信頼区間、重み | Forest plotの読み方 |
| Kaplan-Meier | 時間、イベント、打ち切り | Kaplan-Meier曲線 |
| 患者コホート表 | 対象者数、群分け、背景因子、欠測 | 患者コホート表 |
統計表示で迷ったら
Section titled “統計表示で迷ったら”| Figureで見える表示 | まず確認すること | 戻るページ |
|---|---|---|
| 平均、中央値、外れ値 | 代表値だけでなく、分布の形と点の単位を見る | 分布、平均と中央値 |
| n数、反復、点の数 | 何を1つとして数えているかを確認する | n数、生物学的反復と技術的反復 |
| エラーバー、範囲 | SD、SEM、信頼区間のどれかを見る | エラーバー、信頼区間 |
| p値、星印、FDR | 有意差の有無と効果の大きさを分ける | p値、効果量、多重検定補正 |
| 相関係数、近似線 | 相関を因果として読みすぎない | 相関と因果、交絡 |
| 結論の強さ | バイアス、再現性、限界を確認する | バイアス、再現性、研究の限界 |
実験・画像Figure
Section titled “実験・画像Figure”| Figure | 確認すること | 関連記事 |
|---|---|---|
| qPCR plot | Ct値、相対発現量、対照遺伝子 | qPCR plotの読み方 |
| Western blot | バンド、分子量、ローディングコントロール | Western blotの読み方 |
| 免疫染色画像 | 局在、抗体、対照、撮影条件 | 免疫染色画像の読み方 |
| 顕微鏡画像 | スケールバー、代表性、画像処理 | 顕微鏡画像の読み方 |
| フローサイトメトリー | ゲート、軸、対照、細胞集団 | フローサイトメトリーFigure |
オミクス・ゲノムFigure
Section titled “オミクス・ゲノムFigure”| Figure | 確認すること | 関連記事 |
|---|---|---|
| Volcano plot | fold change、p値、多重検定 | Volcano plotの読み方 |
| ヒートマップ | 行・列、色の意味、クラスタ | ヒートマップの読み方 |
| PCA plot | PC軸、サンプルのまとまり、外れ値 | PCA plotの読み方 |
| UMAP / t-SNE | クラスタ、距離の解釈、ラベル | UMAP / t-SNEの読み方 |
| GSEA plot | enrichment score、方向、多重検定 | GSEA plotの読み方 |
| Pathway enrichment | 経路名、遺伝子集合、補正p値 | Pathway enrichment |
| ゲノムブラウザ図 | 座標、トラック、リードやピーク | ゲノムブラウザ図の読み方 |
| Lollipop plot | 変異位置、ドメイン、頻度 | Lollipop plotの読み方 |
| CNV plot | コピー数、ゲノム領域、基準線 | CNV plotの読み方 |
| 前提で迷ったこと | 戻る場所 |
|---|---|
| RNA-seqや発現量の意味 | RNA-seq、遺伝子発現 |
| Volcano plotやGSEAの解析条件 | 差次的発現解析、多重検定補正 |
| PCA、UMAP、クラスタの意味 | 次元削減、クラスタリング、UMAP |
| single-cellの細胞型やマーカー | single-cell RNA-seq、マーカー遺伝子、細胞タイプ注釈 |
| ゲノム上の位置や変異の見方 | ゲノミクス、ゲノムブラウザ、遺伝的変異 |
論文構造Figure
Section titled “論文構造Figure”| Figure・表示 | 確認すること | 関連記事 |
|---|---|---|
| Results全体の流れ | どの図がどの主張を支えているか | Resultsの流れ |
| graphical abstract | 研究全体の模式化と省略 | Graphical abstract |
| 補足Figure | 本文Figureとの関係、追加条件 | 補足Figureの読み方 |
この早見表は、図を読んでいる途中で確認点を思い出すための参照ページです。順番に練習したい場合は Figureを読めるようになる へ進みます。手法の前提を確認したい場合は 実験手法早見表 と Methodsの読み方 を使います。解析の背景を学び直したい場合は バイオインフォマティクス や 統計・研究デザイン に戻ります。