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散布図の読み方
この記事で学ぶこと
- 散布図の横軸と縦軸が何を表すか確認できる
- 点の分布や外れ値を読む理由を説明できる
- 相関と因果を混同しない読み方を理解する
散布図は、2つの変数の関係を点の分布として見るFigureです。各点はサンプルや観測値を表し、横軸と縦軸の組み合わせで全体の傾向を読みます。
読むときは、近似線や相関係数だけでなく、点そのものの集まり方を見ます。外れ値、群の分かれ方、ばらつきの大きさが、解釈を変えることがあります。
このFigureで何を見るか
Section titled “このFigureで何を見るか”このFigureでは、横軸と縦軸が何を測っているか、1つの点が何を表すかを最初に確認します。そのうえで、外れ値、群ごとのまとまり、近似線や相関係数が点の分布と合っているかを見ます。
図の構成要素
Section titled “図の構成要素”- 横軸と縦軸: それぞれ別の変数を表します。単位やlog表示も確認します。
- 点: サンプル、細胞、遺伝子、個体など、何を1点としているかを読みます。
- 色や形: 群、条件、細胞タイプ、サンプル種別を表すことがあります。
- 近似線: 全体の傾向を補助的に示しますが、点の分布と合わせて見ます。
- 相関係数やp値: 関係の強さ、方向、統計表示を示すことがあります。
- 横軸と縦軸が何を測っているかを確認します。
- 1つの点が何の単位かを確認します。
- 点の全体的な向き、広がり、群ごとのまとまりを見ます。
- 外れ値や少数の点が全体の傾向を作っていないか確認します。
- 相関係数やp値があれば、点の分布と矛盾していないか見ます。
散布図を読むときは、まず変数とは何かに戻り、横軸と縦軸が何を測っているかを確認します。右上がりや右下がりの傾向が見える場合は、相関と因果の違いを確認します。
よくある誤解
Section titled “よくある誤解”- 相関があることを、因果関係が証明されたことと同じに読む。
- 近似線だけを見て、点の分布や外れ値を確認しない。
- 点が多いことと、独立サンプルが多いことを同じに扱う。
- 2つ以上の群が混ざっているのに、全体の相関だけで判断する。
確認問題
読み終えた内容を、1問ずつ選択式で確認します。
未回答
4問
最高記録なし 復習なし