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はじめに

BioLearn は、生命科学の基礎から始めて、最終的に生命科学論文の Figure、Methods、Results を読めるようになるための日本語教材サイトです。

  • 高校生物を学び直したい人
  • 医療・ヘルスケア・創薬領域に関心がある人
  • 情報系エンジニアとして生命科学に入門したい人
  • 生命科学論文を読めるようになりたい人

最初に読む記事は 生命科学とは何か です。すべてを一度に覚える必要はありません。まずは「細胞、DNA、RNA、タンパク質、遺伝子、ゲノム」を混同せずに置き、そこから実験手法、データ解析、統計表示、論文 Figure、論文本文へ広げていきます。

BioLearn 全体の構成は 学習ロードマップ にまとめています。順番に練習したい場合は ラーニングパス から始め、途中で確認点だけ見直したい場合は リファレンス を使います。

BioLearnで身につける流れ
  1. 基礎: 生命科学の共通語彙
  2. 分子・細胞・ゲノム: 生命現象のしくみ
  3. 実験手法: 何をどう測るか
  4. バイオインフォマティクス: データとして読む
  5. 統計・研究デザイン: 主張の強さを確認する
  6. Figure・論文読解: 結果と本文を結びつける

BioLearnは、用語の暗記ではなく、論文に出てくる結果を根拠に戻って読めるようになることを目標にしています。

探したいこと入口
生命科学の基本語生命科学の基礎
DNA、RNA、タンパク質、遺伝子発現分子生物学
細胞膜、小器官、シグナル細胞生物学
ゲノム、染色体、変異ゲノミクス
PCR、qPCR、NGS、Western blotなど実験手法
RNA-seq、発現解析、オミクスデータバイオインフォマティクス
n数、p値、反復、研究デザイン統計・研究デザイン
Figureの種類ごとの読み方論文Figureの読み方
論文全体の読み方論文読解演習

学習の入口

はじめに、ロードマップ、ラーニングパスで、目的に合う入口を選びます。

生命科学の基礎

細胞、DNA、RNA、タンパク質、遺伝子、ゲノムなど、論文を読む前提になる言葉を整理します。

分子・細胞・ゲノム

セントラルドグマ、細胞構造、シグナル伝達、変異などを、生命現象のしくみとしてつなげます。

実験とデータ

PCR、NGS、Western blot、RNA-seq、single-cell解析などが何を測っているかを確認します。

統計・研究デザイン

n数、反復、p値、効果量、バイアスを見て、結果の読みすぎを避ける力を育てます。

Figureと論文読解

Figure legend、軸、条件、Methods、Results、Discussionを行き来して、論文の主張を読みます。

まず 生命科学とは何か細胞とは何か で全体像を作ります。その後、DNA、RNA、タンパク質、遺伝子、ゲノムを確認し、実験手法、バイオインフォマティクス、統計、Figure読解へ進みます。

記事を順番に並べたルートで進みたい場合は、ラーニングパス から、基礎、実験・統計、オミクス解析、Figure、論文のどこから入るかを選びます。全体の見取り図は 学習ロードマップ にあります。

迷っていること戻る場所
何から始めればよいか分からないラーニングパス
BioLearn全体の構成を知りたい学習ロードマップ
用語だけ確認したい用語集
Figureの種類から探したい論文Figureの読み方
MethodsやFigure legendの手法名が不安実験手法実験手法早見表
統計表示やn数が読みにくい統計・研究デザイン
論文を探すところから始めたいPubMed / PMC 早見表