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single-cell QCとは | BioLearn

single-cell QC

single-cell quality control

QC

single-cell QCは、single-cell解析で低品質細胞や技術的な外れ値を確認する工程です。

single-cell RNA-seqでは、細胞ごとに測定の質が異なります。RNAが少ない細胞、壊れた可能性のある細胞、複数の細胞が混ざった可能性のあるデータなどを確認します。

よく見る指標には、検出された遺伝子数、総カウント数、ミトコンドリア由来RNAの割合、doubletの可能性があります。しきい値はデータや実験条件によって変わるため、固定の正解として覚えるより、何を除外しようとしているかを理解することが大切です。

品質の低い細胞が多いと、クラスタリングUMAPの見え方が変わることがあります。Figureを読むときは、結果だけでなくMethodsでQC条件を確認します。

  • フィルタリング: QC結果にもとづいて一部の細胞や遺伝子を除く処理。
  • doublet: 複数の細胞が1つの細胞として測定された可能性のあるデータ。
  • バッチ効果: 実験日や条件の違いによる技術的な差。

次元削減とは何か で、QC後のデータを全体像として見る考え方へ進みましょう。