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効果量とは | BioLearn

効果量

effect size

効果量は、差や関係がどのくらい大きいかを表す指標です。

p値は偶然だけで説明しにくいかを見る入口ですが、差の大きさそのものを示すわけではありません。効果量を見ると、統計的に有意な差が実際にどのくらい大きいのかを考えやすくなります。

効果量の具体的な形は、平均差、fold change、相関係数、リスク比など、研究やFigureの種類によって変わります。

生命科学論文では、小さい差でもサンプル数が多いとp値が小さくなることがあります。効果量を見ることで、生物学的に意味のある差かどうかを考える材料が増えます。

  • p値: 統計的な珍しさを見る値。
  • 信頼区間: 効果量などの推定値の不確かさを示す範囲。
  • fold change: 変化の倍率。

効果量とは何か で、p値と分けて差の大きさを読む練習をしましょう。