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ROC曲線とは | BioLearn

ROC曲線

receiver operating characteristic curve

ROC curve

ROC曲線は、分類や判別のしきい値を変えたときに、真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線です。

曲線が左上に近いほど、評価データ上では区別しやすいと読まれることがあります。AUCは曲線全体を1つの数値で要約した指標です。

分類モデルや判別指標の性能を読む手がかりになります。ただし、実用性や個別の判断まで直接示すものではありません。

  • しきい値: 陽性・陰性などを分ける基準です。
  • p値: 統計的な珍しさを見る値で、ROC曲線の性能そのものではありません。

ROC曲線の読み方 で、AUCや評価データを合わせた読み方に進みましょう。